Come calcoliamo il Punteggio AI

Il Punteggio AI è una valutazione sintetica della qualità di un giocatore in 7 dimensioni (tecnica, fisico, mentalità, tattica, potenziale, durabilità, costanza), espressa su scala 0 to 100, accompagnata da una banda di confidenza.

Input

Per ogni giocatore raccogliamo: statistiche di stagione (gol, assist, minuti, cartellini), statistiche partita per partita (rating per match, tiri, passaggi, contrasti), storia infortuni, ruolo dichiarato e ruolo effettivo dalle formazioni, trasferimenti recenti, eventuali notizie filtrate per rilevanza calcistica.

Modello

I dati strutturati vengono sintetizzati in un prompt e passati a un Large Language Model (Claude di Anthropic per la produzione, Ollama in fallback locale). Il modello restituisce un punteggio per ognuna delle 7 dimensioni e un punteggio di confidenza che misura quanto è solida la base dati. Le risposte sono validate via JSON Schema e i valori fuori range vengono scartati.

Banda di confidenza

I giocatori con poche partite recenti, dati mancanti o trasferimenti molto recenti ricevono un punteggio di confidenza più basso. Sotto una soglia minima il punteggio non viene mostrato per non dare l'impressione di precisione che non possiamo garantire.

Cosa NON è il Punteggio AI

Non è una previsione del rendimento futuro: è una sintesi del rendimento osservato e dei segnali strutturali al momento del calcolo. Non sostituisce il giudizio di uno scout. Non è ottimizzato per il fantacalcio (per quello esiste un calcolo separato basato sui bonus/malus della lega). Non è un consiglio per scommesse.

Quando ricalcoliamo

I punteggi vengono ricalcolati ogni notte dopo l'aggiornamento delle statistiche del giorno. I giocatori inattivi da oltre 30 giorni vengono saltati per non sprecare quote API.

Versione metodologia: v1, ultimo aggiornamento aprile 2026. Eventuali cambi di formula verranno segnalati qui.